Информационное обеспечение

Информационное обеспечение (ИО) — важнейшая обеспечивающая подсистема АИС, предназначеная для снабжения пользователей информацией, характеризующей состояние управляемого объекта и являющейся основой для принятия управленческих решений.
ИО — это совокупность средств и методов построения информационной системы экономического объекта.

Внемашинное и внутримашинное обеспечение

Внемашинное информационное обеспечение — это системы показателей, классификаторов, кодов и документации.
Внутримашинное информационное обеспечение — это различные файлы на машинных носителях, автоматизированные банки данных (АБД).
Информационное обеспечение

Проектирования информационного обеспечения

Проектирования ИО, выполняется совместно с пользователями АИС, ведется с системных позиций параллельно с проектированием технологического, программного и математического обеспечения.
В ходе проектирования информационного обеспечения выполняются следующие работы:

• определение состава показателей, необходимых для решения экономических задач, их объемно-временных характеристик и информационных связей;
• исследование возможностей использования общегосударственных и отраслевых классификаторов, разработка локальных классификаторов и кодов;
• проектирование форм новых первичных документов и выявление возможностей применения унифицированной системы документации;
• определение типа организации автоматизированного банка данных (АБД);
• проектирование форм вывода результатных сведений.

Целью внедрения АИС является дальнейшая информатизация конечного пользователя, поэтому его участие в проводимых информационных и внедренческих работах необходимо и является важной предпосылкой их успешного выполнения.
Появляются дополнительные возможности: ведение в компьютер справочников, формирование всевозможных докладов и таблиц произвольной формы, широкий обмен информацией между пользователями и пр.

Комплексная система резервного копирования

Комплексная система резервного копирования Это система обеспечивающая процесс создания копии информации на носителе, надежно хранящейся, предназначенной для восстановления данных в оригинальном или новом месте ее расположении в случае повреждения, некорректного изменения, разрушения. Надёжность хранения информации обеспечивается применением отказоустойчивого оборудования систем хранения, дублированием информации и заменой утерянной копии другой в случае уничтожения одной из копий (в том числе как часть отказоустойчивости). Сегодня для любой индустрии информация является настолько же ценной, как и валюта. Однако она может быть легко потеряна или искажена. Жесткий диск при всей своей надежности может сломаться, стихийное бедствие может уничтожить оборудование, а нерадивый или обиженный сотрудник – просто стереть данные. И когда компания теряет информацию, ее работа парализуется, что может грозить потерей денег и репутации компании. Вот почему необходимо резервное копирование данных. Несомненно, системы резервного копирования исключают значительные материальные затраты на восстановление утраченной, поврежденной информации, позволяют быстро оперировать с различными версиями данных, обусловленных разным временем их создания. Защита информации Программы резервного копирования

Проектирование информационных систем

Проектирование информационных систем Внедрение информационных систем на предприятии может быть сопряжено с некоторыми трудностями. Однако некоторые из них можно предотвратить еще на этапе проектирования. Детальный анализ бизнес-процессов предприятия позволяет очертить круг задач, с которыми столкнутся руководители, специалисты IT-служб и рядовые сотрудники компании. Для успешного построения информационных систем необходим грамотный консалтинг. Таким образом проводится сравнение нынешнего процесса управления информацией и тех условий, которые предполагаются в будущем. В процессе разработки технического задания определяется соотношение затрат и выгод, обозначаются технические требования, которым должно соответствовать оборудование и программное обеспечение. В процесс проектирования информационных систем входит создание нормативной базы предприятия: распоряжений, инструкций, руководств пользователей. Информация строго соотносится с должностными инструкциями сотрудников организации и привязывается к функциям подразделений. В процессе построения информационных систем учитывается расположение отделов и рабочих групп, финансовая структура организации, технологические процессы и маршруты движения информации, а также особенности ведения учета выполненных работ и контроля рабочего времени. Следующим этапом является подбор технических средств и программ на основе предложений рынка программных решений. В случае, если особенностью предприятия является работа с большим количеством данных, не последнюю роль в выборе играют простота и гибкость интерфейса. Перед внедрением информационных систем проводится тестирование, позволяющее выявить возможные трудности и внести необходимые корректировки до начала эксплуатации. При необходимости руководство компании может принять решение об обучении сотрудников использованию новых программных средств.

Системы высшего класса

Системы высшего класса

Современные версии систем высшего уровня обеспечивают планирование и управление всеми ресурсами организации. Количество различных параметров настроек достигает десятков тысяч. Однако одновременно возрастает и стоимость внедрения подобной системы.
Следует также учитывать следующий набор минусов, возникающих при введении в строй подобной системы:
-    может потребоваться привлечение внешних консультантов, что приведет к значительному росту затрат;
-    внедрение сложной системы зачастую требует некоторой реорганизации деятельности;
-    необходимо наличие специального подразделения, которое бы перенастраивало систему под требования бизнеса.
С другой стороны, руководители организации и ее персонал получают великолепный инструмент, позволяющий планировать и управлять производством.

1.3 Выбор, внедрение и эксплуатация системы

1.3.1 Проблема выбора информационной системы
Информационная система управления для промышленного предприятия не должна замыкаться только в рамках управления бизнес-процессами. Данная система должна объединить в себе все три уровня управления процессами происходящими на предприятии:
-    управление бизнес процессами
-    управление проектно-конструкторскими разработками
-    управление технологическим процессом производства.
Единство информационной системы управления предприятием состоит в том, что данные, полученные или введённые на любом уровне системы, должны быть доступны всем её компонентам (принцип однократного ввода).
Мировой опыт применения информационных технологий говорит что структура такой единой информационной системы управления предприятием должна быть следующей:
«Становым хребтом» единой информационной системы управления предприятием является система управления бизнес процессами предприятия система класса ERP (Enterprise Resources Planning – Планирование ресурсов предприятия). Необходимым элементом являются системы автоматизации проектно конструкторской деятельности и технологической подготовки производства (САПР/АСТПП – CAD/CAM/CAE/PDM), обеспечивающие снижение времени производственного цикла и повышения качества продукции. Третий элемент – системы управления технологическим процессом производства. Связующее программное обеспечение обеспечивает взаимодействие всех ранее описанных решений в рамках единой информационно – аналитической системы управления предприятием.
Классические системы ERP обеспечивают управление следующими задачами:
-    Управление финансами.
-    Планирование и управление производством.
-    Управление размещением и распределением запасов.
-    Управление реализацией и маркетингом.
-    Управление снабжением.
-    Управление проектами.
-    Управление сервисным обслуживанием.
-    Управление процедурами обеспечения качества продукции.
Современная автоматизированная система управления должна сочетать в себе максимально возможный комплекс функций для управления всеми бизнес-процессами предприятия: управления маркетингом и продажами, управления снабжением, управление финансами, жизненный цикл изделия от конструкторских разработок до массового производства и сервисного обслуживания.
В системе должна быть реализована стратегия производства, ориентированного на потребителя, независимо от того, разрабатывает предприятие продукцию под заказ, производит на склад, ведет единичное, мелкосерийное или крупносерийное производство.
Система должна управлять производственным процессом и непрерывно контролировать его параметры на отклонение от допустимых значений, начиная со стадии планирования заказа на реализацию до отгрузки готовой продукции потребителю
Система должна реализовывать методику управления затратами и центрами затрат. Такая методика требует планирования себестоимости изделий, утверждения плановых нормативов и контроль отклонений фактических затрат от их нормативов для своевременного принятия мер. Учет затрат должен осуществляться по местам их возникновения и позволять управленческому персоналу вести анализ.
На основе производственного плана и нормативной себестоимости система должна рассчитать смету затрат на производство. Система должна обеспечить единство данных финансового и управленческого учета.
В современных условиях функционирования предприятия совершенно необходимо, чтобы данные, введенные в систему, были доступны сразу после регистрации хозяйственной операции всем, кто испытывает в них потребность: от учетчика в цеху до управляющего предприятием. Например, единство данных финансового и управленческого учета. Финансово-хозяйственные операции должны регистрироваться в системе сразу после их совершения. Это позволит осуществлять контроль за производством на уровне производственных смет.
Сталкиваясь с потребностями во внедрении на предприятии информационных систем, руководство оказывается перед проблемой выбора. Разрабатывать самим или покупать, и если покупать – то что.
Объективно оценивая вероятность самостоятельной разработки современной системы управления, можно смело сказать, что она равна нулю. То, что разработано или разрабатывается сейчас на российских предприятиях является отражением вчерашних взглядов управленческого персонала предприятия и требует постоянной переработки. И это не вина отделов АСУ, это объективный процесс.
Если предприятие решило ориентироваться на готовые системы – то ему нужно решить, с кем ему работать, какую систему выбрать – с российскими разработчиками или с поставщиков готовых систем ведущих западных производителей.
При всем уважении к нашим разработчикам можно сказать с уверенностью, что если они и смогут разработать систему управления предприятиями, то очень не скоро. История развития наиболее популярных современных систем управления имеет 20 - 25 лет и многие тысячи работающих установок. А ведь каждая установка системы – это не только деньги на новые разработки, это в первую очередь обратная связь с потребностями клиента.
Российским разработкам еще очень далеко до уровня полнофункциональной системы. Выросшие из автоматизации рабочих мест советских бухгалтеров, они несут в себе эти следы. Решив функции автоматизации бухгалтерии они только пытаются двинуться в направлении производства, а это задача по объемам несравнимая с бухгалтерским учетом.
По моему мнению, крупным предприятиям следует ориентироваться на западные системы. И следующий вопрос, на который необходимо дать ответ какую западную систему выбрать?
Для российского пользователя выбор таких систем ограничен. Не так уж много западных фирм вышли на российский рынок. Реально это SAP, Computer Associates, BAAN и ISF. Попытки выйти делали ORACLE, JDEdvards, SSA, JBA и QAD. Причем реальные внедрения имеются только у продуктов SAP и Computer Associates. Кроме того, различные системы предназначены для разных предприятий. Одни, такие как SAP или CA Masterpiece, ориентированны на корпоративный рынок, другие, как BAAN или MK Enterprise (ранее MANMAN/X) на рынок промышленных предприятий или компаний. И предприятию нужно сделать правильный выбор, чтобы в результате ошибки не оказаться обладателем системы не подходящей для него.

Ключевые игроки рынка BI: круг сжимается

Ключевые игроки рынка BI: круг сжимается

Михаил Северов
CNews

Еще три-четыре года назад аббревиатура BI воспринималась как нечто новое и неизвестное. Сейчас же каждая крупная организация либо внедрила BI-систему, либо планирует ее внедрение в ближайшем будущем. Поэтому разработчики BI находятся под пристальным вниманием крупных ИТ-корпораций. Волна слияний и поглощений еще не схлынула.

Сегодня рынок систем класса Business Intelligence (BI) представлен целой линейкой решений более десятка различных компаний. Первоначально аналитические системы представляли собой союз поставщиков баз данных и аналитических приложений. Чуть позднее к ним подключились поставщики ETL-инструментов (Extract-Transformation-Load), позволявших автоматизировать процесс сбора, обработки и загрузки информации в базу данных. Подобная консолидация привела к появлению нового класса платформ - Business Intelligence (BI). Лидеры рынка ПО не могли не заметить ее перспективность и инициировали разработки по созданию собственных BI-решений.

По мнениям экспертов IDC, эволюцию BI-систем можно условно разделить на 3 волны. Так, системы первой волны, закончившейся в 1990 году, имели своей целью сбор информации и подготовку регламентированной отчетности. Системы второй волны, которая продлилась ориентировочно с 1990 по 2005 год, предоставили своим пользователям инструменты быстрого многомерного анализа на базе технологии OLAP (On-line Analytical Processing), а также возможность самостоятельного создания нерегламентированной отчетности. Системы третей волны, начавшейся в 2005 году, имеют задачу расширить целевую аудиторию пользователей BI-систем и сделать акцент на развитие прикладных способов применения, включая предсказательную аналитику и поиск скрытой информации Data Mining. Причем предлагаются как вертикальные решения, предназначенные для определенных сегментов рынка, так и горизонтальные, ориентированные на конкретные унифицированные бизнес-задачи.

Сегодня мы как раз наблюдаем появление BI-решений третьей волны. К ним можно, например, отнести BI-системы от известных мировых лидеров: Oracle, IBM, Microsoft, SAS и ряда других.
Лидеры рынка

Согласно исследованиям, проведенным компанией The OLAP Report, безусловным лидером мирового рынка BI в 2006 году стала компания Microsoft - доля ее систем на рынке составляла 31,6%. За ней следовала Hyperion (18,9%) и Cognos (12,9%.) Замыкали пятерку лидеров Business Objects и MicroStrategy (по 7,3% у каждого). SAP в 2006 году сумел завоевать только 5,8% рынка.

Следует отметить, что в 2006 году на мировом олимпе BI корпорации Oracle принадлежало всего 2,8%. Однако этот показатель получен без учета прикладных партнерских продуктов, построенных на базе решений Oracle. Кроме того, сама компания за прошедший год сделала ряд громких приобретений: под ее марку перешли знаменитые продукты Siebel и Hyperion. Siebel Analytics стал основой для новой платформы Oracle Business Intelligence Enterprise Edition, а Hyperion вошел в состав Oracle BI Suite EE Plus. Немного спустя компанию Sunopsis с ее ETL-решением постигла та же участь – теперь это новый продукт Oracle Data Integrator. Таким образом, четко прослеживается стратегия Oracle, направленная на развитие этого направления не только за счет собственных разработок, но и за счет поглощений конкурентов.

Прямой конкурент Oracle - компания IBM - тоже не заставила себя долго ждать и объявила о громком приобретении Cognos, известной своим мощным аналитическим комплексом. Несколько лет назад IBM уже поглотила компанию Ascential и представила ее ETL-продукт под новым названием Data Stage. Принимая также во внимание тот факт, что IBM является еще вендором серверных платформ и СУБД DB2, можно предположить, что ее предложение составит серьезную конкуренцию другим участникам рынка.

Однако и другие игроки тоже не остались в стороне: крупнейший производитель ERP систем SAP объявил о приобретении французско-германской компании Business Objects, широко известной своими инструментами репортинга.

Таким образом, прошедший год ознаменовался укреплением позиций лидеров за счет слияний и поглощений, в результате чего расстановка сил на международном рынке BI несколько изменилась.

Распределение позиций игроков рынка BI на мировом рынке, 2006 г*.

* на правой диаграмме представлены доли компаний с учетом слияний и поглощений, произошедших в 2007 г.

Источник: CNews Analytics на основе OLAP Report 2006

Так, по-прежнему на первом месте осталась компания Microsoft. На втором месте оказался Oracle, которому теперь принадлежит 21,7%. SAP занял третье место, набрав 13,1%. Четвертое и пятое места принадлежат соответственно компаниям IBM (12,9%) и MicroStrategy (7,3%).

Однако для того, чтобы оценить перспективы того или иного решения, одних лишь количественных оценок доли рынка явно не достаточно. Необходимо проанализировать качественные характеристики и перспективность предлагаемых решений. Эту возможность предоставляют магические квадраты Gartner, которые распределяют продукты с точки зрения возможностей реализованной функциональности, ее полноты и перспективности для растущих потребностей рынка. Каждый продукт в этом квадрате оценивается по двух критериям: полнота видения потребностей рынка (“провидцы”) и реализованные возможности продукта (“претенденты”). Если продукт получает максимальные оценки по каждому направлению, то он попадает в “лидеры рынка”.

Начнем с ETL-инструментов, предназначенных для сбора информации из различных источников, ее очистки, агрегации и загрузки в аналитическое хранилище данных. Лидеры рынка ETL расположились на квадрате Gartner в нижеследующем порядке.

Квадрат Gartner. Распределение позиций поставщиков ETL инструментов на мировом рынке

Источник: Gartner Group, 2007

Итак, в области ETL безусловными лидерами с точки зрения возможностей и перспектив дальнейшего использования являются решения от Informatica и IBM. За ними с небольшим отрывом следуют Business Objects и Oracle. Очень близко к лидерам рынка подошли ETL инструменты от SAS и Microsoft.

Теперь посмотрим распределение на магическом квадрате Gartner аналитических систем класса Front-End, предназначенных для аналитической обработки собранной информации, построения прогнозов, статистического анализа и отчетности.

Квадрат Gartner. Распределение позиций поставщиков аналитических систем класса Front-End на мировом рынке

Источник: Gartner Group, 2007
Здесь уже лидируют Business Objects и Cognos, за которыми идут Hyperion, Oracle и SAS. К лидерам приближаются решения от SAP, Microsoft, Information Builders и Microstrategy.

Итак, у нас есть информация о распределении долей рынка BI и о позициях решений от лидеров BI в квадрате Gartner. Если учесть последние поглощения, проведенные корпорациями Oracle, IBM и SAP, можно составить сводную таблицу рейтингов лидеров как с точки зрения охвата рынка BI, так и с точки зрения реализованных возможностей и перспективности представленных решений.

Сводная таблица рейтингов лидеров рынка BI*

    Рейтинг доли рынка     Рейтинг ETL     Рейтинг Front-End     Набранные баллы
SAP     3 место     3 место     1 место     11 баллов
IBM     4 место     1 место     2 место     11 баллов
Oracle     2 место     2 место     4 место     10 баллов
Microsoft     1 место     5 место     5 место     7 баллов
SAS     5 место     4 место     3 место     6 баллов
MicroStrategy     5 место     5 место     5 место     3 балла

*баллы в таблице начислялись по следующему принципу: первое место в рейтинге – 5 баллов, второе – 4, третье – 3, четвертое – 2 и пятое – 1 балл

Источник: CNews Analytics, 2007

В результате на первом месте в таблице оказались комплексные решения от SAP и IBM. С небольшим отрывом за ними следует Oracle. Третье место заняла компания Microsoft, а 4 и 5 соответственно - компании SAS и MicroStratgy.

Конечно, эти оценки не говорят о том, что одно решение лучше другого и поэтому нужно внедрять именно его. Напротив, они лишь фиксируют общий рейтинг BI-решений, представленных сейчас на рынке. Известно, что рейтинги имеют особенность меняться, поэтому в каждом конкретном проекте внедрения BI-системы нужно отталкиваться в первую очередь не от рейтинга, а от требований, которые предъявляются к этой системе. Вполне возможно, что требованиям будут настолько индивидуальны, то в результате им будет удовлетворять решение вообще отсутствующее в этом списке.

Следует отметить, что при составлении этой таблицы рассматривались моновендорные решения, то есть решения, которые представлены ETL-инструментами и аналитической Front-End надстройкой от одного поставщика. Но, как показывает практика, моновендорные решения внедряются не всегда. Многие заказчики предпочитают внедрять решения, представленные системами от разных вендоров. Такой подход имеет как свои плюсы, так и минусы, и вполне возможно, что в определенных ситуациях преимущества от его использования могут быть значительно больше.
Что ждет Business Intelligence завтра?

Сегодня на мировом рынке доминируют BI-системы известных компаний, в то время как на российском по-прежнему большую часть занимают собственные разработки. Не секрет, что динамика российского рынка ИТ-решений всегда копирует динамику мирового рынка, но с задержкой в пару лет. Согласно этой тенденции можно ожидать, что и на российском рынке доля BI-систем с мировым именем будет расти. Другими словами, можно ожидать, что российские поставщики в скором времени уйдут от практики "повторного изобретения велосипед" к практике "посмотри, что уже сделано, и используй лучшее" и начнут разрабатывать свои BI-решения на базе продуктов ведущих мировых поставщиков, уже закрепившихся на нашем рынке, таких как: Oracle, Microsoft, IBM, SAP, SAS и т.д.

Что касается используемых технологий, здесь российский рынок как раз стоит на пороге начала внедрения BI-систем третьей волны, способных искать скрытую информацию, строить предсказательную аналитику и проводить перекрестный анализ информации из совершенно несовместимых на первый взгляд источников данных. Сами эксперты IDC склонны считать, что эти волны имеют 15-летний цикл, но, принимая во внимание скорость, с которой на мировом рынке появляются новые решения, можно предположить, что третья волна все же закончится раньше и уже через пару лет российский рынок станет свидетелем появления решений нового, четвертого поколения. Чем они будут отличаться от систем третьего поколения, пока сказать сложно. Можно лишь предположить, что очевидно это будет более тесная интеграция систем класса поддержки принятия решений DSS (Decision Support System), систем прогнозирования, поиска скрытых зависимостей (Data Mining) и CRM-систем (Customer Relationship Management). Другими словами, пользователю будет предоставлена возможность выбора сценария развития ситуации, исходя из которого система сама проведет анализ накопленной информации, построит прогноз изменения ключевых показателей и предложит оптимальные варианты действий, которые бы привели к лучшему результату. Выбранный пользователем вариант будет автоматически транслирован в CRM или в биллинговую систему в виде управляющих инструкций и настроек. То есть в итоге BI-система избавит пользователя от необходимости выполнения длительной рутинной работы по поиску причинно-следственных связей при анализе данных, передачи результатов работы одной системы в другую, контроле корректности загруженной информации и т.д. Эти задачи будут выполняться автоматически - от пользователя потребуется всего лишь в начале работы выбрать сценарий развития той или иной задачи, а в конце - наиболее понравившийся ему оптимальный вариант решения этой задачи. Согласитесь, что это действительно соответствует смыслу фразы “Business Intelligence”.

Прошли те времена, когда BI ошибочно рассматривался лишь как инструмент для создания отчетов. Теперь в это понятие вкладывают намного больший смысл, а задачи, решаемые с его помощью, стали входить в топ-лист наиболее приоритетных для компаний. Уже наметилась положительная тенденция в этом направлении - бизнес осознал необходимость внедрения подобных систем для успешного ведения конкурентной борьбы. А это значит, что интеграторы должны быть готовы предложить нашему бизнесу новые инновационные BI-решения - действительно "интеллектуальные системы для бизнеса".