Виртуализация ИС

Виртуализация ИС Это проверенная программная технология, которая в ускоренном темпе преобразует информационную систему и вносит принципиальные изменения в процессы вычислительной деятельности. В основе виртуализации серверов лежит возможность одного компьютера выполнять работу нескольких компьютеров благодаря распределению его ресурсов. С помощью виртуальных серверов можно разместить несколько ОС и несколько приложений в едином местоположении, в т.ч. удаленно. Таким образом, физические и географические ограничения перестанут иметь какое-либо значение. Помимо энергосбережения и сокращения расходов благодаря более эффективному использованию аппаратных ресурсов, виртуальная инфраструктура обеспечит вам высокий уровень доступности ресурсов, более эффективную систему управления настольными ПК, повышенную безопасность и усовершенствованную систему восстановления в критических ситуациях. Экономические выгоды виртуализации Виртуализация — это технология, которая приносит выгоду любому пользователю компьютера. Миллионы людей и тысячи организаций мира применяют решения виртуализации для сокращения расходов на ИТ и одновременного повышения производительности, эффективности использования и гибкости имеющегося в наличии вычислительного оборудования. Причины внедрения виртуализации Консолидация серверов и оптимизация инфраструктуры: С помощью виртуализации можно достичь значительно более эффективного использования ресурсов, поскольку она обеспечивает объединение стандартных ресурсов инфраструктуры в единый пул и преодолевает ограничения устаревшей модели «одно приложений на сервер». Сокращение расходов на физическую инфраструктуру: Виртуализация позволяет сократить количество серверов и связанного с ними ИТ оборудования в информационном центре. В результате этого потребности в обслуживании, электропитании и охлаждении материальных ресурсов сокращаются, и на ИТ затрачивается гораздо меньше средств. Повышение гибкости и скорости реагирования системы: Виртуализация предлагает новый метод управления ИТ-инфраструктурой и помогает ИТ-администраторам затрачивать меньше времени на выполнение повторяющихся заданий — например, на инициацию, настройку, отслеживание и техническое обслуживание. Повышение доступности приложений и обеспечение непрерывности работы предприятия: Благодаря надежной системе резервного копирования и миграции виртуальных сред целиком без перерывов в обслуживании вы сможете сократить периоды планового простоя и обеспечить быстрое восстановление системы в критических ситуациях. Усовершенствованная система управления и безопасности: Кроме того, вы сможете развертывать, управлять и отслеживать процессы защищенных настольных сред, к которым конечным пользователям будет предоставляться локальный или удаленный доступ при наличии подключения к сети или без него, практически с любого стандартного настольного ПК, ноутбука или планшетного ПК. Системы виртуализации Технологии виртуализации

Понятия интеллект – технологии в современных информационных системах управления предприятием

Понятия интеллект – технологии в современных информационных системах управления предприятием

Интеллект – технологии – это технологии, связанные с организацией аддитивной концепции ERP, которая направлена на использование систем поддержки принятия решения по управлению бизнес-процессом предприятия. Бизнес - интеллект (Business Intelligence, BI) – совокупность интеллект–технологий, используемых для решения задач эффективного управления объектом с целью достижения конкурентоспособности продукции.

К настоящему моменту разработаны программные средства, направленные на принятие решения прежде всего на стратегическом уровне управления. Эти средства относятся к BI– технологиям и получили название средств поддержки принятия управленческих решений (Decision Support System, DSS). К DSS относятся: OLAP (Online Analytical Processing) – Оперативный анализ данных; DM (Data Mining) – Добыча скрытых данных; Когнитивные (познавательные системы).

Одной из форм интеллект–технологий являются нейросетевые технологии. Они связаны - с автоматизацией процессов:1) распознавания образов, 2) прогнозирования, 3) создания экспертных систем, 4) организации ассоциативной памяти. С помощью нейросетевых технологий можно, например, 1)предсказывать показатели биржевых торгов, 2) распознавать смысл оптических и звуковых сигналов, 3) создавать самообучающиеся системы, способные синтезировать речь по тексту и др.